links on industrial policies

the feeling of not having any updated idea on industrial policies, other than the memory of being bad from uni times, is really nagging me. So here s some links

great Noah Smith 3d following Nobel Prizes starting on grwoth

here is a seminal paper “The return of the policy that should not be named” IMF free download

Facebook break-up would be hard? Think again

Facebook break-up would be hard

but really it would be soft, a software problem and in the world of clouds and API’s what can’t be done with software ?

Pun intended, Facebook breakup isn’t hard, it is soft, it’s a matter of designing it and can be done. This is Dave Winer proposal, perfectly doable and sensitive.

I quote in full:

“Find the component of the company that really is open tech. Something that was open before they came along, that they foreclosed on, and used their monopoly to put everyone else out of business.#That’s where you draw the line of separation. The core should be spun off into a new company that’s well funded, with a charter to commercialize the tech while maintaining zero lock-in. Totally replaceable. Defined APIs that don’t break.#If the company is viable with these constraints, great. If not, they have enough money to plan their own demise. The key thing is they cannot use their dominance to launch new products. Just the open tech.#You would find people willing to staff such a company, there are lots of idealistic developers, still, who believe in the open internet.#In Microsoft’s case, in the 90s this would have meant spinning out the browser. #Today with Facebook it would mean spinning out the open graph.#With Google, it would have to be at least the core search engine. If Alphabet wanted to run ads on search, they’d have to get in line and compete with others who did. This is the price they pay for trying to use their dominance in search to control everything.#Google would also have to spin out Chrome, same way Microsoft would have spun out MSIE in the 90s.#That’s the basic idea. Look for the old open tech buried in the company, that is the source of their monopolistic control, and extract it. Hopefully it’s very painful, to keep successors from tying to do it in the future.#

other ideas: by law hardware and software in different hands, cloud companies that host service companies. Google and Facebook give up datacenter and related competencies. They only own whatever service they can build on software, government can ask to recombine

Ben Evans

(he plays down the effect of Standard Oil and At&T sorto I am smarter you do magical thinking, but comes out at times justificationist and argue with things: since copper network don t get replicated, what let you think that splitting MS will have more OS created, physical natural monopoly mixed up with digital network effect. In the end lots of cues, he says don’t break up, unbundle services like for example Telecom DSL at the local loop. He’s on poimnt showing we will be dealing with local regulations on global networks)

Stratechery here and here

Recombine services why: deliver more values to the customer (free me from crappy Linkedin algo for example)

but also delivering more innovation in tech and services, a Facebook not just obsessedn with spamming advertising with 90% gross revenue, what could do of new and wonderful with the 90% cumulated in their coffers once it is told to unbundle and become more companies

the strange feeling of these days: everybody talking about the new wave of bundling and unbundling on the web, and in absence on any hard science explaining the come and go of the bundle fashion, we are left to quote somebody saying “companies bundle, and then unbundle”. Management science explained.

What if we frame the break-up issue as unbundling, give it the same timeframe companies usually takes to do it, of course we have to come up with a design for the facebook group of companies. How many things are bundled there together?

Start from the privacy stratigraphy offered by Alex Stamos

Another issue, too big to break-up, stock market will suffer, wealth will be destroyed, poor microsoft missed things during it antitrust trial

Surely this argument will be used, so it is necessary to develop and prove a counterargument showing that innovation will deliver more benefits in the longer run. Antitrust will have to deal with innovation not just the customer

not hack? Kludge

I just now realized hack has an opposite in kludge, both originating in programming (but surely hack has a story before modern programming, in hard world)

there’s also called Kludgenomics that, once you realize kludge is contrary to hack, you also undestrand what is the problem of government messed up by too many rules badly designed, or designed with the purpose of being quick, badly designed fix. For exampe see this

it all comes from reading Robin Hanson on Paternalism as a way to force rules on masses that were norms of elites.

this is the first time I get to the bootm of an Hanson post and this is what captured me as the best way to explain why paternalism: “The key idea is that there are many “rulesy” people in the world. (Think of Sheldon from Big Bang Theory and Dwight from The Office.) These people specialize in learning of and even creating rules, so that they can then find and reveal violations of these rules around them. This allows them to beat on their rivals, and also to raise their own status. It obviously raises their dominance via the power they wield, but they prefer to be instead seen as prestigious, enforcing rules whose purpose is more clearly altruistic. And what could be more altruistic than keeping people from hurting themselves? “

of models

yesterday I have to give some advise on Covid and while I was talking I said to myself, “you re not anexpert why would you do that” and I answered to myself that “I ve read thinks from good sources, I have checked facts, I have a model of the pandemia in my mind and I believe it is true”

So I felt the urge to reread something I had read sometimes ago in Douglas Hoftadter Strange Loopes and I went looking for it and was the story on Simmballism, SImms and Careenium the billiard pool with vibrating edges

and yes, this is what I needed to read to feel good about models, my belief do not have to be justified alla the way down to single evidences and experiments

Orthogonality, USA elections and AI

in my usa bubble on twitter, mostly founders and founder phylosophers, Robin Hanson is makeng rounds with his pos that advises To Oppose Polarization, Tug Sideways

Americans a re under shock after 2 boomers, worse, 2 silent generationers 1942 and 1946 babled at each other wthou much sense for 1 hour. Politics is a multidimensional tug-of-war and in certain cases it is better mind your own fight and tug sideways

orthogonality is a condition thay ensures that AIs need not obliterate us humans found on the twitter of

fonder of the rationalisic community lesswrong and this nice arbital site with lots of tutorials

the purpose of adovcting otrhogonality is different

to Hanson when politics gets fsctituois better go orthogonal

AIs in Moravec dialogue with … think of him as too factitious and cannot bother more with the real 4-dim world, thay have gone their own multidimensional way

here we come at orthogonality is Y meaning, AIs neednot get confrontational with us, there’s plenty of orthonogal room 🙂

Learning and experience curves

“The difference between learning curves and experience curves is that learning curves only consider time of production (only in terms of labour costs), while experience curve is a broader phenomenon related to the total output of any function such as manufacturing, marketing, or distribution”

looking for data of experience curves on Electrolysis I found this

on this paper on cost trajectories of main electricity storage technologies

internet e regolamentazione

questo è il mio amico chris che chede un intervento pubblico sui social network

la cosa curiosa è che Chris è il founder di un social network, lui stesso

Leggendo nei commenti al post Linkedin, il suo orgoglio è avere l’unico social network con un feed cronologico, non algoritmico; ma questa non è proprio la soluzione, non centra l’obiettivo

Ben Evan che leggo e seguo con piacere, persona in gamba con una vista acutissima, dice che l’algoritmo è un must, i feed non possono scalare oltere un n di relazioni su feed cronologici, numero di Dunbar, ci deve essere una regola dinamica che decide cosa mostrare e cosa no

e questo, detto in difesa di Facebook contro controlli politici o breakup, mi colpisce ad un tempo come vero e come detto con miopia

E’ abbastanza chiaro che gli algoritmi siano sviluppati per gli ads e la monetizzazione; se fossero sviluppati in prima istanza per lo user sarebbero diversi, più efficaci e rilevanti, forse meno manipolabili

La mia epifania è stata sul beta dell’assistente google su Android, Google Now credo si chiami o si chiamasse. Forse anno 2013 o 2014, scopro casualmente che ogni giorno mi suggerisce due articoli in 2 tematiche (non specificate da me) che erano davvero in quel momento il pivot del mio interesse, anche inespresso anche perchè forse non erano il bulk della mia attività. Il senso di rilevanza di quei suggerimenti, l’utilità di quei link, ho subito amato google now, una vera epifania.

poi google now esce di beta, quel giorno invece di quei due solitari ma graditissimi suggerimenti, mi trovo una pagina di risultati di calcio di serie A (non seguo il calcio) e l’invito a personalizzare il feed, che anche con ripetuti tentativi è rimasto stupido e stupidamente vago. Il modello era cambiato: se vuoi max gli adv revenue meglio che fai conto sulla folla dei football fans, non sui miei specificissimi pivot. Non lo uso più e con buona pace, ogni volta che lo apro per sbaglio le notizie al top sono siti populisit/sovranisti con titoli clikcbait e temi confinanti al fake; capisco la “gravità” del feed algoritmico, se affinato sulla massimizzazione di click e adv$ si finisce a fondo verso la parte più becera e ossessiva del pubblico.

Il problema per me è chiaro e risolvibile, nel mio caso io non sono contro ad essere profliato per se, io sono l’essere profilato al solo beneficio degli inserzionisti. Impegnati a farla funzionare solo per i propri clienti, FB e google sono patentemente incapaci di capire il valore che la mia profilazione ha per me stesso.

la soluzione sarebbe in nuove piattaforme e tecnologie che rendo la mia profilazione sinergica alla crescita del mio profilo online, ad esempio google attraverso chrome sa tutto quello che ho visitato negli ultimi 10 anni e potrebbe tranquillamente offrirmi una search semantica per aiutarmi a ricordare e ritrovare, ma che incentivo ha google a farlo e chi altri potrebbe farlo ?

“”””e tornado al pessimismo di Ben Evans, io credo che le stesse tecnologie di oggi potrebbero rendere il mio feed algoritmico una esperienza molto più dinamica, interattiva, libera dalla schiavitù del “tutti i tuoi amici hanno visto questo, vedilo anche tu”. Internet non è la televisione””””

il problema non risolvibile è che, in un mondo di economie di rete infinite e di monopoli naturali si riducono le possibilità che nuove proposte ad un problema non chiaramente riconosciuto riescano a bucare i muri dell’attenzione, e nel caso riuscissero a farlo rimanere indipendenti e non essere fagocitati dai vari big (though in internet i settori per l’analisi del monopolio possiamo poi parcellizzarli molto di più che ad esempio nel settore dell’acciaio)

in concreto, c’è tanto cognitivismo al lavoro nel forzare il click compulsivo, poco dello sforzo che si possa fare per ridare il controllo all’utente riuscirebbe ad emergere. Il click compulsivo arriva per primo ai miliardi. TikTok adesso vince perchè ha costruito la piattaforma per l’algoritmo, la piattaforma “che vede come uno algoritmo” per analogia col poco rassicurante “vedere come uno stato

E quindi il problema no.1 è rimettere lo user al centro

il no 1.1 è rompere i meccanismi economici che hanno creato mostri come FB: dico mostro pensando a tutti i problemi per gli utenti creati da facebook nella sua corsa ad averli loggare 18 volte al giorno, dai tempi di Zynga in poi.

Oggi il problema, tutti dicono, è quel loggarsi 18 volte al giorno e si chiede l’intervento dello stato. Brr, quante cose possono andar male quando gli stati cominciano a controllare internet, pensiamo alla Cina prima di tutto.

Invece il problema dovrebbe essere come loggarsi 18 volte al giorno per ritrovare una versione aumentata di se stessi, della propria informazione, cultura e socialità. Sarebbe necessario proprio partire da questa analisi dello spettro delle attività online, dal tossico fakenews spam stile facebook 2016 alla sana vita di community così specifiche che non si troverebbero mai offline

Il problema non è internet, il problema sono loro 🙂 Nella confusione delle argomentzzioni finali, voglio dire solo questo, il pecking order dell’economia internet:

  1. lo user, da proteggere, non è solop privacy, ma ownership dei contenuti, portabilità e features features features
  2. l’innovzzione che deve essere protetta dai meccanismi dei monopoli naturali e delle infinite economie di rete. Penso sia più nel campo di investimenti e M&A che vera concorrenza
  3. la moderazione dei contenuti nel rispetto delle leggi e dei modi civili di interazione, sacrificando i margini
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  11. lo stato che detta come controllare i contenuti

BTW io sono un power user di Facebook, FB come tool per i gruppi è fantastico e io uso principalmente i gruppi. Per un periodo dal 2014, al 2017 c’è un app chiamata Groups che mi ha permesso di usare FB senza dover usare il mio feed, non credo sia un caso che si stata terminata nel 2017 dopo lo spammosissimo 2016. Per dire, Facebook e Google sono immensi e complessi conglomerati di hardware, software e app e features per gli utenti. Smatassare tutto (mi avete capito) è difficile immaginatevi se lo deve fare un regolatore pubblico. Però si è fatto. Convincere FB a venderci come users e non solo eyeballs, si può fare con meccanismo economici?

Ma se manteniamo vivi gli incentivi giusti per l’innovazione forse riusciamo a uscire dal problema della regolamentazione (suona fideistico, lo è, finchè non lo studio abbastanza)

scales of S-curves, network effects

This is a point Reid Hoffman makes in Blitzscaling: network effects are nice when a company grows, but they’re terrible when it’s subscale.

Marketplaces are so hard to get rolling that you should expect to take heroic measures at first. In Airbnb’s case, these consisted of going door to door in New York, recruiting new users and helping existing ones improve their listings.

mostly you have to choose the scale of your desired S-curve, where newtork effects can bu built, the egg and chicken death loop risolved with some affordable marketing effort

Groupon -> sign up merchants in a city and get user to signup with percks, cinema tickets in citydeal

These are basic concepts but nicely explained here Surfing the Right S-Curve